我的问题是生成具有相同数量游戏的随机玩家对,但限制游戏数量,以便所有玩家不必互相玩游戏。
将它想象成一个国际象棋游戏,随机玩家被设置为游戏,但每个玩家都不必与所有玩家一起玩(这只需要花费太多时间),但他们都必须有平等的比赛的数量是公平的。
到目前为止,我为游戏制作了一个独特的对,但所有玩家都必须扮演所有人,这需要花费太多时间。 我知道代码不是很漂亮,但必须每月运行一次才能生成对:
@RequestMapping("/voistlus/{id}")
public String newGame(Model model, @PathVariable Long id) {
Stage stage = stageService.findOneById(id);
if (gameService.findByStage(stage).isEmpty()) {
List<Paar> paars = paarService.getAllPaar();
List<Game> pairs = new ArrayList<Game>();
for (Paar one : paars) {
for (Paar two : paars) {
if (!one.equals(two)) {
Game newPair = new Game();
newPair.setPaar1(one);
newPair.setPaar2(two);
if (!pairs.contains(newPair)) {
if (pairs.isEmpty()) {
pairs.add(newPair);
newPair.setStage(stage);
gameService.save(newPair);
} else {
boolean exists = false;
for (Game game : pairs) {
if (game.getPaar1().equals(two) && game.getPaar2().equals(one)) {
exists = true;
}
}
if (!exists) {
pairs.add(newPair);
newPair.setStage(stage);
gameService.save(newPair);
}
}
}
}
}
}
}
model.addAttribute("pairs", gameService.findByStage(stage));
return "newGame";
}
答案 0 :(得分:3)
考虑每个玩家都是顶点的图表,玩家之间的边缘表示这些玩家之间的游戏。我们想要做的是在此图中查找周期,其中每个周期都通过所有参与者,即我们希望在此图中找到哈密顿周期。
通常,找出图表是否具有哈密顿循环是NP完全的。但是,由于我们在这个问题中考虑的图是一个完整的图(每个顶点都有一个相互顶点的边),这个问题很容易。
我们可以使用以下伪代码
来完成此操作Let V be the empty set
Let E be the empty set
Let init be a random vertex
Add init to V
While V does not contain all players
Select a random vertex R that is not in V
Add R to V
Add the edge (init - R) to E
Let init = R
End
E now contains the set of games to be played
通过这样做多次,你将能够产生多个哈密尔顿循环,每个循环是一组游戏,每个玩家与其他两个不同的玩家对战。
该算法有一个主要缺点,即允许同一游戏多次出现。 (玩家1和玩家2可能不止一次互相对战。)
如果我们想避免这种情况,我们必须在搜索下一个周期之前删除我们在图表中找到的周期。然而,这样做可以确定是否有另一个循环,从而找到它,NP再次完成。
答案 1 :(得分:0)
如何迭代游戏数量并每次挑选随机玩家?
int numberOfGames = 10;
List<Paar> paars = paarService.getAllPaar();
for (int game = 0; game < numberOfGames; game++) {
// for each "game day", shuffle the list of players
Collections.shuffle(paars);
for (int playerIndex = 0; playerIndex < paars.size(); playerIndex+=2) {
Game newPair = new Game();
newPair.setStage(stage);
newPair.setPaar1(paars.get(playerIndex));
newPair.setPaar2(paars.get(playerIndex+1));
gameService.save(newPair);
}
}
缺点是你不能避免相同的玩家对多次互相玩耍;