匹配手写汉字与模板

Question

我正在尝试将手写汉字与 OpenCV 中相同汉字的机器编写模板相匹配。

到目前为止，我使用GaussianBlur，adaptiveThreshold（由于光线不均匀）和一些eroding / dilating提高了手写图像的质量。我的结果如下：

我希望将它与这样的图片相匹配：

machine-written kanji http://www.christian-t.com/image/japanese_symbols_100/Woman_kanji.gif

关于下一步该怎么做的任何建议？我试过SIFT，但我不确定它是否能解决问题。

Answer 1

通过手写字符识别，您基本上可以匹配可变形状。有很多文献致力于匹配可变形的形状，尽管有一些很突出。

我有一些建议作为开始：

1. Shape Context是一种很好的通用算法，已被广泛用于多种应用，包括字符识别和对象检测/分类/识别。

2. Elastic Matching是解决手写字符识别问题的传统方法之一。

如果您热衷于探索更多内容，请在Google Scholar上搜索“形状匹配”，您将获得大量潜在客户。