在Matlab中将1000x500矩阵重新整形为100x500

Question

我有1000x500矩阵（1000行，每行对应1分钟计数，500列对应不同高度级别）。我想计算10分钟的平均值（使用nanmean），这意味着我希望我的最终矩阵为100x500。是否有捷径可寻 ？ 谢谢你的帮助。

Answer 1

重塑为10行矩阵，沿每列应用nanmean，然后重新形成500列矩阵。让M表示您的矩阵：

result = reshape(nanmean(reshape(M, 10, [])), [], size(M,2));

Answer 2

如果我理解你想要的东西，你可以这样做：

% assuming data is your 1000x500 matrix
avgs = zeros(100, 500);
inds = 1:10;
for i = 0:99 
    avgs(i + 1, :) = nanmean(data(i * 10 + inds, :))
end

Answer 3

您还可以将矩阵拆分为一百个10-by-500矩阵的单元格;他们沿着列nanmean然后再将它们放在一个矩阵中：

avgs = cell2mat(cellfun(@(X) nanmean(X,1), mat2cell(data,10*ones(100,1),[500]), 'uni', 0));