R：修改巨大的矩阵

Question

我在R中有一个关联矩阵，用于> 25000个变量。问题是，由于需要大量的内存，我无法用它做任何事情。我不明白为什么我甚至不能像修改单个条目那样非常原始的东西。 E.g。

> cors = cor(my.data)
> class(cors)
[1] "matrix"
> dim(cors)
[1] 26267 26267
> cors[1,1] = 1
Error: cannot allocate vector of size 5.1 Gb

为什么R需要那么多内存来改变一个值......？当我尝试像diag(cors)或upper.tri(cors)这样的东西时，我会遇到同样的错误......我知道稀疏矩阵可能会提供解决方案，但是当我尝试转换它时，我会得到同样的错误...... / p>

> m = Matrix(cors, sparse=T)
Error: cannot allocate vector of size 5.1 Gb

即使我只想修改单个值，为什么这么难？