我有一个数据集,我的响应变量是离合器大小(TCL),两个预测因子是因素:位置(TYPE2)和年份(AN)。我通过交互进行了双向ANOVA分析。但是,在我的结果中,我无法看到交互的结果。数据看起来像这样(一个例子):
TCL
8
6
5
3
2
3
3
3
NA
4
LOC
N
S
S
N
N
N
N
S
N
N
AN
2000
2005
2005
2010
2010
2000
2010
2008
2000
2000
是因为AN独立于LOC吗? (即,如果AN = 2000属于LOC = N,则意味着它永远不在LOC = S中)。每个AN只能在一个类别中,N或S.
这是我的模特和结果:
INIcrp <- aov(INI ~ TYPE2 * AN,data=todos)
summary(INIcrp)
# Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
#TYPE2 1 3437 3437 380.9 <2e-16 ***
#AN 14 29713 2122 235.2 <2e-16 ***
#Residuals 5168 46628 9
答案 0 :(得分:0)
我不确定为什么缺少交互项,但有一些方法可以明确地添加它,例如:
aov(INI ~ TYPE2 * AN + I(TYPE2*AN),data=todos)
或
todos$TYPE2_AN <- with(todos,TYPE2*AN)
aov(INI ~ TYPE2 + AN + TYPE2_AN,data=todos)