在R中缺少相互作用的双向ANOVA

时间:2015-01-16 02:47:30

标签: r interaction anova

我有一个数据集,我的响应变量是离合器大小(TCL),两个预测因子是因素:位置(TYPE2)和年份(AN)。我通过交互进行了双向ANOVA分析。但是,在我的结果中,我无法看到交互的结果。数据看起来像这样(一个例子):

TCL
8
6
5
3
2
3
3
3
NA
4

LOC
N
S
S
N
N
N
N
S
N
N

AN
2000
2005
2005
2010
2010
2000
2010
2008
2000
2000

是因为AN独立于LOC吗? (即,如果AN = 2000属于LOC = N,则意味着它永远不在LOC = S中)。每个AN只能在一个类别中,N或S.

这是我的模特和结果:

INIcrp <- aov(INI ~ TYPE2 * AN,data=todos)
summary(INIcrp)

#              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
#TYPE2          1   3437    3437   380.9 <2e-16 *** 
#AN            14  29713    2122   235.2 <2e-16 ***

#Residuals   5168  46628       9    

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我不确定为什么缺少交互项,但有一些方法可以明确地添加它,例如:

aov(INI ~ TYPE2 * AN + I(TYPE2*AN),data=todos)

todos$TYPE2_AN <- with(todos,TYPE2*AN)
aov(INI ~ TYPE2 + AN + TYPE2_AN,data=todos)