Question

我还在学习R，并且已经完成了根据另一个变量将一长串学生分成四人一组的任务。我已将数据作为数据框加载到R中。如何在没有替换的情况下对整行进行采样，从变量的4个级别中选择一个并让R将数据输出到电子表格中？

到目前为止，我一直在修补一个for循环和示例函数，但我很快就超越了我的脑袋。有什么建议？这是我试图做的样本。给出：

Last.Name <- c("Picard","Troi","Riker","La Forge", "Yar", "Crusher", "Crusher", "Data")
First.Name <- c("Jean-Luc", "Deanna", "William", "Geordi", "Tasha", "Beverly", "Wesley", "Data")
Email <- c("a@a.com","b@b.com", "c@c.com", "d@d.com", "e@e.com", "f@f.com", "g@g.com", "h@h.com")
Section <- c(1,1,2,2,3,3,4,4)

df <- data.frame(Last.Name,First.Name,Email,Section)

我想从每个部分中随机选择一个星际迷航角色，最后得到2组4个。我希望整行的信息能够转换为包含所有组及其相应组号的新数据框。。

Answer 1

我会使用精彩的套装'dplyr'

require(dplyr)

random_4 <- df %>% group_by(Section) %>% slice(sample(c(1,2),1))

random_4
Source: local data frame [4 x 4]
Groups: Section

  Last.Name First.Name   Email Section
1      Troi     Deanna b@b.com       1
2  La Forge     Geordi d@d.com       2
3   Crusher    Beverly f@f.com       3
4      Data       Data h@h.com       4

random_4
Source: local data frame [4 x 4]
Groups: Section

  Last.Name First.Name   Email Section
1    Picard   Jean-Luc a@a.com       1
2     Riker    William c@c.com       2
3   Crusher    Beverly f@f.com       3
4      Data       Data h@h.com       4

％＆gt;％表示'然后'

代码读作：

对所有'Section'取DF和THEN，按位置（切片）1或2选择.Voila。

Answer 2

我想你有8个学生：First.Name <- c("Jean-Luc", "Deanna", "William", "Geordi", "Tasha", "Beverly", "Wesley", "Data")。

如果您希望为8名学生随机分配一个区号，并假设您希望每个区有2名学生，那么您可以置换Section <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4)或置换学生列表。

第一种方法，对这些部分进行置换：

> assigned_section <- print(sample(Section))
[1] 1 4 3 2 2 3 4 1

然后，以下数据框给出了分配：

assigned_students <- data.frame(First.Name, assigned_section)

第二种方法，置换学生：

> assigned_students <- print(sample(First.Name))
[1] "Data"     "Geordi"   "Tasha"    "William"  "Deanna"   "Beverly"  "Jean-Luc" "Wesley"

然后，以下数据框给出了分配：

assigned_students <- data.frame(assigned_students, Section)

Answer 3

亚历克斯，谢谢。你的回答并不完全是我想要的，但它为我启发了正确的答案。从过于复杂的角度来看，我一直在考虑这个过程。我决定让R为每个学生分配一个随机数，然后按数字对数据框进行排序，而不是让R选择行并将它们放入一个新的数据框中。

首先，我将数据框分成几个部分：

df1<- subset(df, Section ==1)

df2<- subset(df, Section ==2)

df3<- subset(df, Section ==3)

df4<- subset(df, Section ==4)

然后我随机生成了1到4的组号。

Groupnumber <-sample(1:4,4, replace=F)

接下来，我告诉R绑定列：

Assigned1 <- cbind(df1,Groupnumber)

*以交替顺序运行组号生成器和cbind，直到我完成整个集合。（想要确保每个部分的数字顺序都是唯一的。）

最后将数据集的行绑定在一起：

Final_List<-rbind(Assigned1,Assigned2,Assigned3,Assigned4)

谢谢所有看过这个的人。我是数据科学，R和stackoverflow的新手，但随着我学到更多，我希望得到回报。

Answer 4

我建议randomizr包根据章节“阻止分配”。 block_ra功能允许您以易于阅读的单行方式执行此操作。

install.packages("randomizr")
library(randomizr)

df$group <- block_ra(block_var = df$Section, 
             condition_names = c("group_1", "group_2"))

您可以通过多种方式检查结果集。这是基础r子集：

df[df$group == "group_1",]

  Last.Name First.Name   Email Section   group
2      Troi     Deanna b@b.com       1 group_1
3     Riker    William c@c.com       2 group_1
6   Crusher    Beverly f@f.com       3 group_1
7   Crusher     Wesley g@g.com       4 group_1

df[df$group == "group_2",]

  Last.Name First.Name   Email Section   group
1    Picard   Jean-Luc a@a.com       1 group_2
4  La Forge     Geordi d@d.com       2 group_2
5       Yar      Tasha e@e.com       3 group_2
8      Data       Data h@h.com       4 group_2

Answer 5

如果你想自己动手：

set <-  tapply(1:nrow(df), df$Section, FUN = sample, size = 1)
df[set,]    # show the sampled set
df[-set,]   # show the complimentary set

使用R，随机将学生分成4个小组

5 个答案: