Question

我有一个数据框（df），这只是一个sapmle：

group value
1     12.1
1     10.3
1     NA
1     11.0
1     13.5
2     11.7
2     NA
2     10.4
2     9.7

即，

df<-data.frame(group=c(1,1,1,1,1,2,2,2,2), value=c(12.1, 10.3, NA, 11.0, 13.5, 11.7, NA, 10.4, 9.7))

所需的输出是：

group value  order
1     12.1    3
1     10.3    1
1     NA      NA
1     11.0    2
1     13.5    4
2     11.7    3
2     NA      NA
2     10.4    2
2     9.7     1

即，我想找到

从最小值开始的“值”的等级
在“小组”中。

我怎么能用R做到这一点？我会很高兴得到任何帮助非常感谢。

Answer 1

我们可以使用ave中的base R来创建＆＃34;值＆＃34;的rank列（＆＃34; order1＆＃34;） by＆＃34; group＆＃34;。如果我们需要NAs对应NA＆＃34;值＆＃34;列，这可以完成（df$order[is.na(..)]）

 df$order1 <- with(df, ave(value, group, FUN=rank))
 df$order1[is.na(df$value)] <- NA

或使用data.table

 library(data.table)
 setDT(df)[, order1:=rank(value)* NA^(is.na(value)), by = group][]
 #    group value order1
 #1:     1  12.1      3
 #2:     1  10.3      1
 #3:     1    NA     NA
 #4:     1  11.0      2
 #5:     1  13.5      4
 #6:     2  11.7      3
 #7:     2    NA     NA
 #8:     2  10.4      2
 #9:     2   9.7      1

Answer 2

您可以一次使用应用于每个组的rank()功能来获得所需的结果。我这样做的解决方案是编写一个小辅助函数并在for循环中调用该函数。我确定使用各种R库还有其他更优雅的方法，但这里只是使用基本R的解决方案。

df <- read.table('~/Desktop/stack_overflow28283818.csv', sep = ',', header = T)

#helper function
    rankByGroup <- function(df = NULL, grp = 1)
                {
                rank(df[df$group == grp, 'value'])
                }


# Remove NAs
df.na <- df[is.na(df$value),]
df.0  <- df[!is.na(df$value),]

# For loop over groups to list the ranks
for(grp in unique(df.0$group))
    {
    df.0[df.0$group == grp, 'order'] <- rankByGroup(df.0, grp) 
    print(grp)
    }

# Append NAs
df.na$order <- NA
df.out <- rbind(df.0,df.na)

#re-sort for ordering given in OP (probably not really required)
df.out <- df.out[order(as.numeric(rownames(df.out))),]

这准确地给出了所需的输出，但我怀疑在您的应用中可能不需要在数据中保持NA的位置。

> df.out
  group value order
1     1  12.1     3
2     1  10.3     1
3     1    NA    NA
4     1  11.0     2
5     1  13.5     4
6     2  11.7     3
7     2    NA    NA
8     2  10.4     2
9     2   9.7     1

使用NA分配组内的值的等级

2 个答案: