Question

我正在尝试制作一个将Haar Cascade Classification与Lucas Kanade结合良好特征检测的人脸跟踪器。但是，我不断收到一个错误，我无法弄清楚它的含义以及如何解决它。

有人可以帮我吗？

错误：

line 110, in <module>
cv2.imshow('frame',img)
error: /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/highgui/src/window.cpp:269: 
error: (-215)size.width>0 && size.height>0 in function imshow

代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

import cv2

face_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')


cap = cv2.VideoCapture(0)


# params for ShiTomasi corner detection
feature_params = dict( maxCorners = 200,
                       qualityLevel = 0.01,
                       minDistance = 10,
                       blockSize = 7 )

# Parameters for lucas kanade optical flow
lk_params = dict( winSize  = (15,15),
                  maxLevel = 2,
                  criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 0.03))

# Create some random colors
color = np.random.randint(0,255,(100,3))

# Take first frame and find corners in it
ret, old_frame = cap.read()



cv2.imshow('Old_Frame', old_frame)
cv2.waitKey(0)
old_gray = cv2.cvtColor(old_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
restart = True
#while restart == True:
face = face_classifier.detectMultiScale(old_gray, 1.2, 4)

if len(face) == 0:
    print "This is empty"

for (x,y,w,h) in face:
    focused_face = old_frame[y: y+h, x: x+w]

cv2.imshow('Old_Frame', old_frame)

face_gray = cv2.cvtColor(old_frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

gray = cv2.cvtColor(focused_face,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

corners_t = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, mask = None, **feature_params)
corners = np.int0(corners_t)

print corners

for i in corners:
    ix,iy = i.ravel()
    cv2.circle(focused_face,(ix,iy),3,255,-1)
    cv2.circle(old_frame,(x+ix,y+iy),3,255,-1)

plt.imshow(old_frame),plt.show()


# Create a mask image for drawing purposes
mask = np.zeros_like(old_frame)

while(1):
    ret,frame = cap.read()
    frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # calculate optical flow
    p1, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray, frame_gray, corners_t, None, **lk_params)

    # Select good points
    good_new = p1[st==1]
    good_old = corners_t[st==1]

    # draw the tracks
    print "COLORING TIME!"
    for i,(new,old) in enumerate(zip(good_new,good_old)):
        print i
        print color[i]
        a,b = new.ravel()
        c,d = old.ravel()
        mask = cv2.line(mask, (a,b),(c,d), color[i].tolist(), 2)
        frame = cv2.circle(frame,(a, b),5,color[i].tolist(),-1)
        if i == 99:
            break
    img = cv2.add(frame,mask)

    cv2.imshow('frame',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

    # Now update the previous frame and previous points
    old_gray = frame_gray.copy()
    p0 = good_new.reshape(-1,1,2)

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

Answer 1

此错误消息

错误：（ - 1515）size.width＆gt; 0＆amp;＆amp;函数imshow中的size.height＆gt; 0

只是意味着imshow（）没有从输入设备获取视频帧。您可以尝试使用

cap = cv2.VideoCapture(1)

而不是

cap = cv2.VideoCapture(0)

＆安培;看看问题是否仍然存在。

Answer 2

我遇到同样的问题，修复了捕获视频中的视频

import numpy as np
import cv2

# Capture video from file
cap = cv2.VideoCapture('video1.avi')

while True:

    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:

        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        cv2.imshow('frame',gray)


        if cv2.waitKey(30) & 0xFF == ord('q'):
            break

    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 3

你必须延迟

示例代码：

import cv2
import numpy as np
import time

cam = cv2.VideoCapture(0)
time.sleep(2)

while True:
    ret,frame = cam.read()
    cv2.imshow('webcam', frame)
    if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):
        break

cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 4

我也遇到了这个问题，我通过更改图像的路径来解决它，因为如果路径包含（例如：\ n或\ t或\ a），它将导致损坏，因此只需更改每个反斜杠“ \ “加上反斜杠” /“，并且仅解决读取路径问题就不会出错

Answer 5

我也遇到了这个问题。就我而言，图像路径错误，因此读取的img为NoneType。校正图像路径后，可以毫无问题地显示它。

Answer 6

在这两行中：

mask = cv2.line(mask, (a,b),(c,d), color[i].tolist(), 2)

frame = cv2.circle(frame,(a, b),5,color[i].tolist(),-1)

尝试改为：

cv2.line(mask, (a,b),(c,d), color[i].tolist(), 2)

cv2.circle(frame,(a, b),5,color[i].tolist(),-1)

我遇到了同样的问题，变量被空了

Answer 7

该错误还会在视频正常播放时显示，并且脚本将完成，但始终会引发该错误，因为在消耗完所有帧后，imshow（）将获得空帧。

如果正在播放短（几秒钟）的视频文件，而您没有注意到视频实际上是在后台（在代码编辑器后面）播放的，则脚本以该错误结束，尤其是这种情况。

Answer 8

我也遇到了raspberry pi 3中的错误信息，但我的解决方案是在谷歌搜索后重新加载相机内核，希望它可以帮到你。

sudo modprobe bcm2835-v4l2

BTW，对于此错误，请检查您的相机和文件路径是否可行

Answer 9

我在尝试打开包含空格和特殊字符的图像时遇到了同样的问题像下面这样的字符´

因此，在修改图像名称并删除它们的空格和特殊字符后，一切正常。

Answer 10

如果对负点进行切片并将其传递给数组，也会发生此错误。因此，请检查您是否

Answer 11

尽管这是一个旧线程，但我也遇到了此错误，这里没有提及对我有用的解决方案。

简单地说，就我而言，当我看到LED灯亮着时，网络摄像头仍在背景中使用。我尚未能够重现该问题，因此我不确定简单的cv2.VideoCapture(0).release()是否可以解决问题。如果发现该帖子，我将对其进行编辑。

对我来说，重新启动PC可以解决此问题，而无需更改代码。

Answer 12

这是空间消耗或选择错误的相机的问题。我的建议是重新启动内核并清除输出并再次运行它。它适用。

Answer 13

我使用ssh连接到远程服务器并使用python代码执行cv2.VideoCapture（0）来捕获远程网络摄像头，然后遇到此错误消息：

错误：（ - 1515）size.width＆gt; 0＆amp;＆amp;函数imshow中的size.height＆gt; 0

最后，我必须使用我的用户帐户授予对/ dev / video0（这是我的网络摄像头设备）的访问权限，并且错误消息已消失。使用usermod将用户添加到群组视频

usermod -a -G video user

Answer 14

cv2.circle和cv2.lines无效。掩码和帧都返回None。这些函数（直线和圆）在opencv 3中，但在旧版本中没有。

Answer 15

while(cap.isOpened()):

    ret, img = cap.read()
    print img
    if img==None:   #termino los frames?
        break   #si, entonces terminar programa
    #gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('img2',img)

Answer 16

只需使用.jpeg或.png之类的图像扩展名即可。

Answer 17

检查python27根目录中是否有＆＃34; opencv_ffmpeg330.dll＆＃34; 或您正在使用的python版本。如果没有，你会在＆＃34; .... \ OpenCV \ opencv \ build \ bin＆＃34; 中找到它。

选择适当的版本并将dll复制到python安装的根目录并重新运行程序

OpenCV错误：（ - 1515）size.width＆gt; 0＆amp;＆amp;函数imshow中的size.height＆gt; 0

17 个答案: