Question

可以从http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/

下载数据集

收到以下错误：

formula(formula, data = data) : 
  invalid model formula in ExtractVars

使用以下代码：

install.packages("rpart")
library("rpart")

# you'll need to change the following from windows to work on a linux box:
mydata <- read.csv(file="c:/Users/md7968/downloads/winequality-red.csv")

# grow tree 
fit <- rpart(YouSweetBoy ~ "residual sugar" + "citric acid", method = "class", data = mydata

请注意，我已将CSV文件中的分隔符更改为逗号。

也许它没有正确读取数据。请原谅我，我是R的新手，而不是一个非常优秀的程序员。

Answer 1

看看names(mydata)。当您创建data.frame时，read.table()将变为＆＃34; bad＆＃34;列名称为好的。你不能（好吧，不应该）在列名中有空格，所以R将空格改为句点。另外，你不应该在公式中引用字符串。尝试

fit <- rpart(quality ~ residual.sugar + citric.acid, method = "class", data = mydata)

（我不知道＆＃34; YouSweetBoy＆＃34;应该是什么，因为那不是数据集，所以我将其改为＆＃34;质量＆＃34;）。

Answer 2

删除自变量名称中的空格并删除引号使其生效。

使用“ residual_sugar”代替“残糖”

Answer 3

或者，用``

包裹你的变量名

所以

`residual sugar`

这应该有效：

fit <- rpart(quality ~ `residual sugar` + `citric acid`, method = "class", data = mydata)

在R中使用rpart函数时，在ExtractVars中获取无效的模型公式

3 个答案: