使用WN-Affect来检测字符串的情绪/情绪

Question

我下载了WN-Affect。然而，我不知道如何使用它来检测句子的情绪。例如，如果我有一个字符串“我讨厌足球”。我希望能够发现情绪是否糟糕，情绪是否是恐惧。 WN-Affect没有关于如何做到的教程，我对python有点新意。任何帮助都会很棒！

Answer 1

简而言之：改用SentiWordNet并查看https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier

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长期：

受影响与情绪

情感和情绪之间的界限非常好。人们应该在语言学研究中研究Affectedness，例如计算研究中http://compling.hss.ntu.edu.sg/events/2014-ws-affectedness/和Sentiment Analysis。就目前而言，让我们同时致力于识别情感和情感，情感分析。

另请注意，与WN-Affect，http://sentiwordnet.isti.cnr.it/相比，SentiWordNet是一个相当古老的资源。

以下是使用SentiWordNet进行情绪分析的良好资源：https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier。

情感分析通常只有两个类别，positive或negative情绪。而WN-affect使用11种类型的影响标签：

• 情感
• 心情
• trait
• 认知状态
• 身体状况
• 享乐信号
• 情绪引发
• 情绪反应
• 行为
• 态度
• 感

对于每种类型，有多个类，请参阅https://github.com/larsmans/wordnet-domains-sentiwords/blob/master/wn-domains/wn-affect-1.1/a-hierarchy.xml

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要回答如何使用WN-Affect的问题，您需要做几件事：

首先将WN1.6映射到WN3.0（这不是一件容易的事，你必须做几个映射，尤其是2.0-2.1之间的映射）

现在使用WN-Affect和WN3.0，你可以申请

• 与SentiWordNet情绪分类器相同的分类技术或
• 尝试最大化文本中的类，然后使用一些启发式方法来选择“积极的”。 /＆＃39;否定＆＃39;

Answer 2

WordNet-Affect使用WordNet 1.6偏移。

但是，WordNet 1.6仍可供下载。您可以使用nltk.corpus.WordNetCorpusReader类来加载它。我写了所有代码here。