神经网络训练有助于检测情绪？

Question

是否有任何开源神经网络经过培训可以发现情绪？

我想看看我是否可以使用它来检测视频/音频剪辑和/或文本的否定性。

Answer 1

你可以为音频或视频制作一个，但我不得不说我不相信它会特别有效。神经网络在模式识别方面非常出色。网络调整自己的模式是什么？ “幸福”或“愤怒”的声音是什么？

Answer 2

这是我想象的剪辑方式 - 将问题分成更小的问题：

1. 您可以专注于检查人们是否在视频中微笑。首先使用检测面部的算法。然后，您可以创建这些面的几个随机（及时）样本。然后你使用另一种算法（经过训练的神经网络）来检查它们是否以数字的形式微笑：检测到n个样本的微笑。

2. 使用语音识别来检查他们是在笑还是在哭。

3. 检查点头（请注意，在某些国家/地区是相反的，但您现在可以跳过此部分）

4. 检查剪辑是否大声开始并以此方式结束。

一旦你认识到这4个（例子），你可以尝试在它们之上训练神经网络：

微笑，积极点头，大声开始 - ＆gt;积极的

一个好的样本数据将是体育评论员宣布团队赢/输。

实际上，当你不知道他们在说什么时，这一切都很好。当你想检查所有YouTube视频时就是这种情况，但你不想学习世界上所有的语言。