对于我的项目,我需要估算智能手机和蓝牙模块之间的距离。估算不一定非常精确。我只需要确定距离,误差范围约为50cm
。
我测试了两个蓝牙模块的RSSI,距离为10厘米。我为每一步测量了RSSI 5次,得到了5次测量的平均值。平均值如下图所示:
红色和蓝色线条类似于两个蓝牙模块。您可以看到结果不是很线性。其中一个原因是干扰,所以我寻找解决干扰问题的方法。我发现的两种方式是:
信噪比(SNR):Understanding ibeacon distancing
iBeacon信号强度(rssi
)与校准发射机功率(txPower
)的比率。 txPower
是rssi
距1 meter
距rssi
已知的测量信号强度:http://www.princeton.edu/~achaney/tmve/wiki100k/docs/Signal-to-noise_ratio.html
但我真的不明白如何使用上述技术来获得更高的准确性。对于SNR我需要噪声值,我怎么得到噪声值?
对于比率txPower
/ txPower
,我只需测量模块中rssi
处的1 meter
即可获得{{1}}。所以我知道所有需要的价值观。但我不知道该怎么办。如何使用这些值来获得更准确的距离估计?
我可以使用其他任何技术来提高准确度吗?
答案 0 :(得分:9)
您正在遇到此技术的实际限制。在短距离(2米以下)的理想条件下,可以获得+/- 50厘米的估计精度,而不是长距离超过10米。
我在这里写了一篇关于限制的博文:http://developer.radiusnetworks.com/2014/12/04/fundamentals-of-beacon-ranging.html
回答您的具体问题:
不,没有实际的方法可以知道单个RSSI测量的哪个部分来自信号,哪个部分来自噪声。您可以对许多样本取平均值,如果发射器和接收器在采样间隔内静止,则可以部分消除噪声。
您询问的技术确实可以为您提供距离估算,但它们具有上述技术的局限性。