如何加快R会话？ （分配更多资源）

Question

我正在通过包e1071在R中进行分类。我的数据集包括16000个训练样例和4000个测试。特点数：4097。
这种分类需要一个小时的训练时间。我在分类过程中检查了我的cpu用法，发现只有30-40％的cpu忙于R-studio 我可以为R-session分配更多的CPU功率吗？ 感谢。

Answer 1

在Windows x64中的R中安装OpenBLAS

打开网址http://sourceforge.net/projects/openblas/files/

打开最新版本文件夹

下载OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip和mingw64_dll.zip

打开＆＃34; OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip＆＃34;找到＆＃34; libopenblas.dll＆＃34;并将此文件重命名为＆＃34; Rblas.dll＆＃34;，将文件复制到这样的路径＆＃34; \ R \ R-3.1.2 \ bin \ x64＆＃34;（记得备份） 打开＆＃34; mingw64_dll.zip＆＃34;并将所有DLL复制到相同的路径＆＃34; \ R \ R-3.1.2 \ bin \ x64＆＃34;

最后，享受计算的速度

x<-matrix(1:(6000*6000),6000,6000)
system.time(tmp<-x%*%x)

使用这两个命令在更改之前和之后进行对比