我试图编写一个C ++程序，它启动了我在x64汇编程序中编写的函数。 我想加快速度（并使用CPU功能），所以我选择使用矢量操作。
问题是，我必须将正弦乘以整数，所以我必须首先计算正弦值。
是否可以在SSE / AVX中执行此操作？我知道指令fsin，但它不仅在FPU中，而且一次只能计算1个正弦值。因此，我必须在FPU中将其推送，调用fsin，将其从FPU弹出到内存，然后将其放入AVX寄存器。在我看来，这不值得麻烦。
答案 0 :(得分：2)
由于OpenMP 4.0需要向量化的sin / cos扩展，因此gcc-glibc也在libmvec中提供了它们。参见：
有关其他SVML替代项的列表，请参见https://stackoverflow.com/a/36637424。
答案 1 :(得分：0)
SSE / AVX中没有正弦指令，但是根据您所需的精度，您可以使用Taylor/Madhava series作为多项式或使用{{3}作为两个多项式的商来写正弦函数的近似值}}。当然还有更多的多项式逼近技术。
这是否会产生您想要的精度以及此方法的速度取决于您的确切问题。一般来说，多项式近似非常快，因为可以使用n个FMA指令（Pade近似也需要一个除法）通过以
的形式写出它来评估n次多项式。A + X *（B + X *（C + X *（...）））。
然而，当使用多项式进行近似时，正弦表现出色，因此使用情况有限。
答案 2 :(得分：0)
是的，有一个使用SSE / AVX的矢量版本！ 但问题是必须使用英特尔C ++编译器。
这称为英特尔小矢量数学库（内在函数）：
对于128位SSE，请使用（双精度）： _mm_sin_pd
对于256bit AVX请使用（双精度）： _mm256_sin_pd
这两个内在函数实际上是非常小的函数，包括手写的SSE / AVX程序集，现在你可以使用AVX一次处理4个正弦计算：=）延迟约为10个时钟周期（如果我没记错的话）在Haswell CPU上。
顺便说一句，CPU需要执行大约100个这样的内在函数来预热并达到其峰值性能，如果只需要评估几个sin函数，那么使用普通sin（）会更好代替。
祝你好运!!