Question

我正在研究一篇发表在人脸上的头发识别的研究论文，在研究论文中我被困在以下部分：

我们将每个Y，Cb和Cr通道下采样到64级。然后我们可以构建三维颜色直方图，其中每个维度有64个箱子。 我们将颜色直方图标准化以便近似 头发颜色可能性分布。

据我所知，我给出了3种不同的直方图，我必须创建一个新的编译直方图，因为我没有在我的项目中使用MATLAB所以我需要找到一种方法来将3种不同的直方图标准化为1，我搜索了很多但没有发现任何东西，有人可以帮我这个。我需要公式或类似的东西来实现这一点，优选的语言是：

python，C ++

Answer 1

我怀疑它是3个直方图。听起来更像是你有一个64x64x64值为Y，Cb，Cr的三维数组，每个桶（在那个桶的3D数组中）是有多少人拥有那种特定头发颜色的数量。标准化只是将每个桶除以总计数（您从中获取颜色样本的人数）。有了这个假设，下面的代码就可以了（我用了16而不是64）：

# Initialize 3D array to random counts
import random
cbucket = {}
for y in range(0,16):
    for cb in range(0,16):
        for cr in range(0,16):
            cbucket[ y,cb,cr ] = float(round(random.uniform(0,10)))

# Find total count
tcount = 0
for y in range(0,16):
    for cb in range(0,16):
        for cr in range(0,16):
            tcount += cbucket[ y,cb,cr ]

print("tcount: %6.2f " % tcount)

# now normalize
for y in range(0,16):
    for cb in range(0,16):
        for cr in range(0,16):
            cbucket[ y,cb,cr ] = cbucket[ y,cb,cr ]/tcount

创建标准化直方图

1 个答案: