如何使用DataFrame(PYTHON)中的列创建新的Pandas Dataframe

时间:2015-01-13 06:24:38

标签: pandas

我正在从csv文件创建一个DataFrame,其中我的索引(行)是日期,我的列名是城市的名称。

创建原始DataFrame后,我尝试从选定的列创建DataFrame。我试过了:

A=df['city1'] #city 1
B=df['city2']
C=pd.merge(A,B)

但它不起作用。这就是A和B的样子。

    Date
2013-11-01     2.56
2013-12-01     1.77
2014-01-01     0.00
2014-02-01     0.38
2014-03-01    13.16
2014-04-01    10.29
2014-05-01    15.43
2014-06-01    11.48
2014-07-01     8.54
2014-08-01    11.11
2014-09-01     2.71
2014-10-01     4.16
2014-11-01    13.01
2014-12-01     9.59
Name: Seattle.Washington, dtype: float64 Date

这就是我要创建的内容:

                    City1                   City2 
Date                                                              
2013-11-01           0.00                   2.94          
2013-12-01           8.26                   3.41          
2014-01-01           1.11                  14.27              
2014-02-01          32.86                  84.26           
2014-03-01          34.12                   0.00          
2014-04-01          68.39                   0.00         
2014-05-01          27.17                   9.09          
2014-06-01          10.47                  32.00          
2014-07-01          14.19                  26.83          
2014-08-01          14.91                   6.36          
2014-09-01           3.76                   8.32             
2014-10-01           5.83                   2.19         
2014-11-01          10.79                   2.64          
2014-12-01          21.24                   8.08   

有什么建议吗?

错误讯息:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-222-ec50ff9f372f> in <module>()
     14 S = df['City1']
     15 A = df['City2']
     16 
---> 17 print merge(S,A)
     18 #df2=pd.merge(A,A)
     19 #print df2

C:\...\merge.pyc in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy)
     36                          right_on=right_on, left_index=left_index,
     37                          right_index=right_index, sort=sort, suffixes=suffixes,
---> 38                          copy=copy)
     39     return op.get_result()
     40 if __debug__:

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

答案:(由@EdChum提供)

df[['City1', 'City2']]