R：fancyRpartPlot（）中的颜色渐变是什么意思？

Question

http://blog.revolutionanalytics.com/2013/06/plotting-classification-and-regression-trees-with-plotrpart.html

我正在寻找在R中绘制回归树的方法，我在rattle包中遇到了fancyRpartPlot（）函数。我查看了上面链接的页面上的示例树，我注意到框中的颜色有渐变。节点1和2具有比其他PS盒更深的绿色调。与其他WS盒子相比，节点27具有最暗的蓝色色调。颜色的差异是什么意思？

Answer 1

我在这个领域远非专业人士（所以请原谅不完美的术语），但是我自己的一个更明显的例子帮助我最近解决了这个问题。渐变表示该节点的准确性。我把这个例子包含在这里，因为我发现它更清楚了：

http://s3.postimg.org/6lx10824z/Screen_Shot_2015_03_09_at_20_18_44.png

绿色节点表示按树分类为A的个体，蓝色节点分类为B，橙色节点分类为C.梯度是节点中间三个数字的直观表示：记住默认情况下，因子的级别按字母顺序排列，这三个数字中的第一个是该节点中实际归类为第一级别的个体比例（A），在我的数据中;第二个数字是实际分类为B的比例，第三个是C的比例。

如果你看到右下方极亮的橙色节点，按模型分类为C，第三个数字表示这些人中有89％真的是Cs，而2％是As和9％Bs。最亮的绿色（A）节点（从左下方第二个）由90％的实际As组成，误差率为10％。相反，真正淡绿色的节点（左中间）有61％的错误率。

正如我所说，这只是我的解释，但它也适用于你的例子：左下角最暗的绿色节点的错误率仅为9％，而最暗的蓝色节点只有右边的第三个16 ％。

希望这有帮助！