Question

我最喜欢的Python最重要的即兴创作之一是IPython和IPython Notebook。

我正在观看并重复此video中显示的内容，并发现了一些问题。

如视频中所述，我使用ipython --pylab启动IPython。我使用ipython notebook --pylab启动IPython Notebook。

问题：scatter()在IPython NoteBook中不起作用（我得到NameError）但在IPython中工作正常。函数rand()的情况也是如此。我猜pylab与matplotlib，scipy，numpy，random和其他基本库一起加载。

如果我错了，请告诉我。顺便说一下，我的 Anaconda Dist。加载了我的IPython和IPython NoteBook，如果这意味着什么。

当我使用--pylab时，我可以知道所有加载内容的任何资源都会有所帮助。

感谢。

Answer 1

这是pylab标志的作用：

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

也就是说，建议您在没有标志的情况下启动笔记本（只需ipython notebook），然后运行：

%matplotlib inline

有关详细信息，请参阅No Pylab Thanks。

关于分散问题，您应该尝试以下方法：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter([1,2], [1,2])

Answer 2

以下是您不应使用%pylab inline：

的另一个示例

%pylab inline之前：bool(all(i for i in range(3))) => False

%pylab inline之后：bool(all(i for i in range(3))) => True

%pylab inline语句导入numpy.all，它具有不同的行为。请参阅help(all)之前和之后的%pylab inline查看。另外，请先尝试print(', '.join(sorted(globals().keys())))。之后看到了大量进口的东西。

正如其他人所提到的，%matplotlib inline避免了这种情况以及随之而来的微妙/难以发现的问题。

有和没有笔记本差异的IPython

2 个答案: