STATS：解释JMP中的KSL测试

Question

在测试正常性时，JMP几乎没有关于KSL测试的文档。我的数据集大10k，在应用拟合优度检验时我得到以下数据。有人可以为我理解JMP输出吗？

D Prob＆gt; D. 0.081786＆lt; 0.0100 *

注意：H0 =数据来自正态分布。小p值拒绝H0。

我怀疑解释是数据不是来自正态分布。然而他们的结果和格式让我感到困惑。

谢谢！

Answer 1

你的格式有些混乱，但我知道你在谈论什么。

简而言之，此JMP输出告诉您数据不是来自正态分布。小于标志＆lt;是p值输出解释的一部分，告诉你

    Prob[D > D_critical] is less than 0.01 

或

    Prob[0.081786 > D_critical] < 0.01

这可能与JMP如何计算KSL测试统计数据和CDF有关，因为KSL测试是经验分布。从某种意义上说，使用的算法不会继续计算低于0.01的p值，所以它只是说你的p值小于0.01。

如果您在JMP中进行此测试，其中null未被拒绝，则Prob＆gt; D将显示＆＃34;＆gt; 0.15＆＃34 ;,因为他们的算法一旦达到0.15就停止计算。