在Pybrain中使用梯度检查检查神经网络的正确性

Question

我编写了这个虚拟代码来检查简单网络的正确性（根据文档here），但每当我将输入数量增加到30以上时，我都会收到以下错误：

（“不正确的渐变”，数组[...]）

（'错误的模块：'，完全连接'完全连接 - 7'：'偏见' - ＆gt;隐藏0'，[...]）

这两个案例中的方括号都包含一个巨大的数组，由于其大小，我无法在此发布。在我的实际代码中，我试图用62个输入解决分类问题，所以我需要构建一个可以处理许多输入的网络。我也尝试增加隐藏层的数量，以及隐藏层中的神经元数量（我试过甚至50），但这没有帮助。这是代码：

import pybrain
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork  
from pybrain.tests.helpers import gradientCheck

n = buildNetwork(40,10, 1)
n.randomize()
gradientCheck(n)

我不知道它是否与此相关，但是，我现在有900个数据样本，而且我预计很快会有1000个样本。