PyBrain神经网络强制初始化

Question

我有一个在pybrain中运行的神经网络，我对它的正确性感到满意，现在我只想提高准确性。然而，在我开始尝试各种参数之前，我想确保每次都从同一点开始探索。

如果我理解正确，PyBrain会随机初始化网络权重。如何保持这种随机性一致，即如果没有任何变化，那么每次运行网络时我都应该获得相同的输出？然后我可以肯定，所获得的任何改进都是参数改变的直接结果。

我查看this answer建议使用NetworkWriter，但我认为这不是我想要的。

我认为每次运行时都会有一些方法可以播放网络，但也许我错了。

Answer 1

您可以通过传递一系列权重值来初始化网络权重。这个答案最好显示：

https://stackoverflow.com/a/14206213/5288735

如果您希望权重具有“一致的随机性”，则可以使用random.seed（）创建权重向量数组。正确实现此操作将生成对于每个种子值都相同的随机值。这将允许您的网络具有一致的随机权重值。