Question

查询：

SELECT `files`.*, `file_status`.`downloaders` FROM `files` 
INNER JOIN `file_status` ON `files`.file_id = `file_status`.file_id
WHERE `files`.type`> 0 AND `files`.type` <= 2
ORDER BY `downloaders` DESC
LIMIT 50

表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `files` (
  `file_id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(150) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `type` int(11) NOT NULL,
  `description` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `user` varchar(35) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `size` bigint(20) NOT NULL,
  `upload_time` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`file_id`),
  KEY `type` (`type`),
  FULLTEXT KEY `name_full` (`name`),
  FULLTEXT KEY `description` (`description`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `file_status` (
  `file_id` int(11) NOT NULL,
  `downloaders` int(11) NOT NULL,
  `complete` int(11) NOT NULL,
  `last_update` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`file_id`),
  KEY `downloaders` (`downloaders`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

此查询在表中的200k条目上执行5 SECONDS。这些表将在以后有更多的条目，所以我担心这将是一场彻底的灾难......

如果我通过正常执行删除订单。

有没有办法加快速度（除了将列移到第一个表格之外）？

EXPLAIN：

id  select_type table       type    possible_keys   key key_len     ref             rows    Extra
1   SIMPLE      files       ALL     PRIMARY,type    NULL    NULL    NULL            256956  Using where; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE      file_status eq_ref  PRIMARY         PRIMARY 4       x.files.file_id 1       NULL

Answer 1

非常hacky：

SELECT * FROM `files` AS x INNER JOIN (
      SELECT `file_id`, downloaders FROM `file_status` WHERE `file_id` IN (
         SELECT `file_id` FROM `files` WHERE `type`>0 AND `type`<=2
      ) ORDER BY `downloaders` DESC LIMIT 50
    ) as y ON x.`file_id` = y.`file_id`
INNER JOIN `file_status` ON x.`file_id` = `file_status`.`file_id`

第一个内连接是因为否则mysql说它不支持子查询中的LIMIT

我们对每个表使用子查询以使mysql使用正确的索引（键）

立即执行

Mysql顺序加入查询极慢

1 个答案: