用于比较不同方法的群集分配的工具

Question

我有一组将数据集划分为集群的方法。

为简单起见，假设7个样本被分割成3个簇中的任何一个用于方法。另一种方法也是如此，但分配不一定。

我感兴趣的是一个工具，它以类似voroni的方式绘制不同的赋值，其中边框表示某个样本所属的分区（没有决策边界，没有数据的线性转换） - 真的只是作业。）

我希望有一个类似下图的情节：

有没有这样做的工具？

R会很完美，但任何网站也都可以。

Answer 1

这篇文章中的可视化可能是什么？

  

Achtert，E.，Goldhofer，S.，Kriegel，H.P.，Schubert，E。，＆amp; Zimek，A。
  评估群集 - 指标和视觉支持   在数据工程（ICDE），2012年IEEE第28届国际会议上（第1285-1288页）。 IEEE

     

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6228189

但我认为这不能很好地扩展。它只适用于非常小的数据集，你的视觉过载速度太快。

Voronoi单元是 1NN分类器决策边界。如果这是你想要的：只需自己绘制两个Voronoi单元格。

Answer 2

您可以尝试加权voronoi图。例如，具有不同的距离函数，多边形单元是不同的。最可能最简单的是欧几里德距离和曼哈顿距离。但是在加权voronoi图中，距离函数使用权重。