我正在尝试使用0.15.2版本的scikit-learn。在此版本中，文档显示单独的fit(X)和predict(X)函数以及先前版本中提供的组合fit_predict(X)函数。
我认为这可以让我适应一个阵列然后预测一个新阵列（所以fit(X)和predict(Y)）。但是，当我尝试这样做时，由于尺寸不匹配，我得到ValueError。
这是我的代码：
from sklearn.cluster import MeanShift, estimate_bandwidth
bandwidth = estimate_bandwidth(X, quantile=0.2, n_samples=5000) # n_samples 100000 memory bound
ms = MeanShift(bandwidth=bandwidth)
ms.fit(X)
results = ms.predict(Y)
有没有办法使用模型预测新（不同）数组的簇而不是最初拟合的数组？
我发现了这篇文章（MeanShift `fit` vs `fit_predict` scikitlearn），但我认为它提出了一个与我想要提出的问题不同的问题。