酸洗和多处理

时间:2015-01-04 20:45:13

标签: python multiprocessing

多处理模块和酸洗。

每当你需要使用我想要更好理解的多处理模块时,似乎会有一些酸洗。

显然,当项目无法被腌制(无论出于何种原因)时,它们不能作为参数传递给多处理模块中的Process或Pool对象。为什么是这样?

是否有完整的清单或说明解释何时无法腌制物品?

感谢任何可以提供帮助的人。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

所以pickle在序列化方面非常有限。完整列表几乎在文档中给出..在这里: https://docs.python.org/3/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled 和这里: https://docs.python.org/2/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled

情况变得更糟。 Pickling在解释器中并不真正起作用,主要是因为pickle主要通过引用序列化。它实际上并没有腌制函数或类对象,它序列化一个基本上是它们名字的字符串:

>>> import pickle
>>> import math
>>> pickle.dumps(math.sin)
'cmath\nsin\np0\n.'

所以,如果你在解释器中构建了你的函数,类或其他东西,那么你基本上不能用pickle来挑选对象。它会查找__main__模块,而pickle找不到__main__。这也是事情无法在解释器中使用multiprocessing序列化的原因。

然而,有一个很好的解决方案。您可以使用更好的序列化程序(如dill),以及利用更好的序列化程序的multiprocessing分叉。

>>> import dill
>>> from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
>>> p = Pool()
>>> 
>>> def squared(x):
...   return x**2
... 
>>> dill.dumps(squared)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01Ufc\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00|\x00\x00d\x01\x00\x13S(\x02\x00\x00\x00Ni\x02\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00x(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x07\x00\x00\x00squared\x01\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x02\x85q\x03Rq\x04c__builtin__\n__main__\nU\x07squaredq\x05NN}q\x06tq\x07Rq\x08.'
>>> 
>>> p.map(squared, range(10))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> 

对于可以序列化的内容以及不能在此处进行的内容,有一个很好的排序列表: https://github.com/uqfoundation/dill/blob/master/dill/_objects.py - 它并不全面,但大多数内容都可以使用dill序列化。

在此处获取pathosdillhttps://github.com/uqfoundation