我尝试使用python的scipy.signal.remez函数设计equiripple高通滤波器。然而,由此产生的传递函数对我来说非常奇怪,在通带中达到~15 dB峰值,并且仅有6 dB阻带衰减。相应的低通设计看起来没问题(~0.1 dB通带纹波和40 dB阻带衰减):
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
# Minimum working example for remez (equiripple) filter designs:
from __future__ import division, print_function
import numpy as np
import scipy.signal as sig
import matplotlib.pyplot as plt
F_PB = 0.1 # corner frequency of pass band
F_SB = 0.15 # corner frequency of stop band
W_PB = 1 # weight factor for pass band
W_SB = 1 # weight factor for stop band
L = 40 # filter order
#b = sig.remez(L, [0, F_PB, F_SB, 0.5], [1, 0], [W_PB, W_SB], Hz = 1) # low pass
b = sig.remez(L, [0, F_PB, F_SB, 0.5], [0, 1], [W_PB, W_SB], Hz = 1) # high pass
# Calculate H(w), w = 0 ... pi, 1024 Pts.
[w, H] = sig.freqz(b, worN = 1024)
# Translate w to normalized frequencies F = 0 ... 0.5:
F = w / (2 * np.pi)
plt.figure(1)
plt.plot(F, 20 * np.log10(abs(H)))
plt.title(r'Magnitude transfer function in dB')
plt.show()
有人可以向我解释一下发生了什么吗?
干杯,基督徒
答案 0 :(得分:3)
对于具有默认remez
参数type='bandpass'
的高通滤波器,请使用奇数个抽头。通过偶数次抽头,remez
创建一个II型滤波器,其在奈奎斯特频率处具有零。该算法很难创建具有这种约束的高通滤波器。
这是L = 41
:
OR 使用偶数次点击和type='hilbert'
。以下显示了使用L=40
和type='hilbert'
获得的结果:
但是请注意,在这种情况下FIR滤波器是Type IV - 滤波器系数具有奇数对称性。