用grid和gtable拆解ggplot

Question

我正在努力构建基于ggplot个对象的双轴绘图。在巴蒂斯特的建议下，我将问题分解为更小的部分。目前的问题是：

1. 如何从grobs删除所有数据，同时保留轴，轴标签，轴标记和网格线？按'数据'我的意思是与geom_line()和geom_points()相关联的数据。

想要这样做的原因是，在构建双轴绘图的过程中，我遇到了以下问题：来自一个grob的网格线将覆盖来自另一个grob的数据。通过删除数据线和点，就不会有覆盖。

让我说清楚：我确实有一些解决方法，包括在aes（）中添加线型并设置scale_linetype_manual（values = c（“solid”，“blank”），或者，从网格发送数据' '，但是我想对一个没有为了目的而过多修饰的情节对象进行后期处理。

下面是一些代码和数据。

# Data
df <- structure(list(Year = c(1950, 2013, 1950, 2013), Country = structure(c(1L, 
1L, 2L, 2L), .Label = c("France", "United States"), class = "factor"), 
Category = c("Hourly minimum wage", "Hourly minimum wage", 
"Hourly minimum wage", "Hourly minimum wage"), value = c(2.14, 
9.43, 3.84, 7.25), variable = c("France (2013 euros)", 
"France (2013 euros)", "United States (2013 dollars)", "United States (2013 dollars)"
), Unit = c("2013 euros", "2013 euros", "2013 dollars", "2013 dollars"
)), .Names = c("Year", "Country", "Category", "value", "variable", 
"Unit"), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")

# Plot data with ggplot
library(ggplot2)
p <- ggplot(data = df, aes(x = Year, y = value, group = variable, colour = variable, shape = variable)) + 
geom_line(size = 2) + 
geom_point(size = 4) +
theme(panel.grid.major = element_line(size = 1, colour = "darkgreen"), 
      panel.grid.minor = element_line(size = 1, colour = "darkgreen", linetype = "dotted"))

# Manipulate grobs with gtable
library(gtable)
g <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))
## Here remove the geom_line() and geom_point()
## g <- stripdata(g)  # pseudo-code!
grid.newpage()
grid.draw(g)

在下面的图中，我希望线条不见了！



编辑：按照baptiste的建议，我尝试删除数据层。但是，正如BondedDust在评论部分中指出的那样，这会破坏ggplot对象：

# Remove the two layers of data
p$layers[[1]] <- NULL
p$layers[[1]] <- NULL
g <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))
## Error: No layers in plot

从ggplot对象中删除数据会破坏它。我在应用程序中使用的一种解决方法是“从网格中发送数据”，例如将每个单元格乘以-999999并用+ scale_y_continuous(limits = c(1, 10))切断显示，但如果可行的话，我想避免这种丑陋的黑客攻击。如果我用NA或NULL替换每个数据点，我希望关联的gtable不会被破坏，这就是为什么我正在寻找一种方法从g对象内部而不是p对象中删除数据。

在操纵grobs之后（而不是直接攻击ggplot对象），grid.draw(g)的结果将是：



仅供参考，第二个图是通过以下解决方法获得的。

p <- ggplot(data = within(df, value <- -999999), aes(x = Year, y = value, group = variable, colour = variable, shape = variable)) + 
geom_line() + 
geom_point() +
theme(panel.grid.major = element_line(size = 1, colour = "darkgreen"), 
      panel.grid.minor = element_line(size = 1, colour = "darkgreen", linetype = "dotted")) +
scale_y_continuous(limits = c(1, 10))

Answer 1

更自然的策略是使用不可见的geom_blank图层，以便ggplot2仍然训练尺度等来构建图，但不显示数据。但是，由于您要处理已经格式化的绘图，因此您可能必须从绘图gTree中手动删除这些凹凸。这是一次尝试，

library(gtable)
g <- ggplotGrob(p)

stripdata <- function(g){
  keep <- grepl("border|grill", 
                names(g[["grobs"]][[4]][["children"]]))
  g[["grobs"]][[4]][["children"]][!keep] <- NULL
  g
}

grid.newpage()
grid.draw(stripdata(g))