熊猫重置指数似乎不起作用？

Question

我不确定我在哪里误入歧途，但我似乎无法在数据框上重置索引。

当我运行test.head()时，我得到以下输出：

如您所见，数据框是一个切片，因此索引超出范围。 我想要做的是重置此数据帧的索引。所以我运行test.reset_index(drop=True)。这输出如下：

这看起来像是一个新的索引，但事实并非如此。再次运行test.head，索引仍然相同。尝试使用lambda.apply或iterrows()会导致数据框出现问题。

如何真正重置索引？

Answer 1

默认情况下，

reset_index不会修改DataFrame;它返回带有重置索引的 new DataFrame。如果要修改原始文件，请使用inplace参数：df.reset_index(drop=True, inplace=True)。或者，通过执行reset_index来分配df = df.reset_index(drop=True)的结果。

Answer 2

BrenBarn的回答有效。

以下内容也适用于this thread，这不是故障排除，而是如何重置索引：

test = test.reset_index(drop=True)

Answer 3

我会在代码veritas的答案中添加：

如果您已经指定了索引列，那么您当然可以保存del。在我的假设示例中：

    df_total_sales_customers = pd.DataFrame({'Sales': total_sales_customers['Sales'],
                              'Customers': total_sales_customers['Customers']}, index = total_sales_customers.index)

    df_total_sales_customers = df_total_sales_customers.reset_index()

Answer 4

作为in code veritas答案的扩展...而不是在最后做del：

test = test.reset_index()
del test['index']

您可以将drop设置为True。

test = test.reset_index(drop=True)