重置列的索引

Question

我有一个这样的数据框：

subclasses

但我不希望第一行在那里，我只是希望数据帧看起来像这样：

index       1          2
Species  AGRALB     AGRCRI
Count      2          3

我知道您可以使用Species AGRALB AGRCRI Count 2 3 重置索引，但我只想为第1行中的运行索引执行此操作。

Answer 1

目前还不清楚是否有＆＃39;指数＆＃39;是索引的列或名称，但通常以下内容将起作用：

In [23]:
df.columns = df.iloc[0]
df = df.shift(-1).dropna()
df

Out[23]:
0 Species AGRALB AGRCRI
0   Count      2      3

实际上，而不是转移，我只是采取一个切片：

In [31]:
df.columns = df.iloc[0]
df = df.iloc[1:]
df

Out[31]:
0 Species AGRALB AGRCRI
1   Count      2      3

如果您从csv加载此数据，并且列名在第二行，那么您可以跳过第一行df = pd.read_csv(file, skiprows=1)

Answer 2

试试这个：

df.columns = df.columns.droplevel()

  

Docstring：已删除请求级别的返回索引。如果是MultiIndex   只有2个级别，结果将是索引类型而不是MultiIndex。

     

参数   ---------- level：int / level name或list of list

     

注   -----不检查结果索引是否唯一

     

返回   ------- index：Index或MultiIndex