Python中的Min-Max规范化

Question

我一直在使用真实世界数据集（.csv文件）上的自组织映射（SOM）。我正在尝试根据Min-Max规范化对数据进行规范化，以提高效率。

但是我遇到了错误。错误就像："unsupported operand type(s) for list and float"。

我找不到更好的解决方案，我完全迷失了。

for i in range(num):
   trr=eval(str(arr[i]))[0:-31]
print trr
for i in range(num):

   normalized = (trr-min(trr))/(max(trr)-min(trr))
print normalized

并在开头声明trr：

trr = [[0 for x in range(num)] for x in range(num)]

Answer 1

缩进似乎破了，我不知道如何解决它，但是，无论如何，关键是：

normalized = (trr-min(trr))/(max(trr)-min(trr))

显然，trr这里是一个列表（或者你不会寻找它的min和max）但是你正试图对它进行算术运算 - 没有好处。我建议：

base = min(trr)
range = max(trr) - base
normalized = [(x-base)/range for x in trr]

最有可能实现我猜你想到的。