我正在尝试绘制相当大而密集的网络(dput here)。我最终得到的是一堆重叠的点,这并不能真正让我了解网络的结构或密度:
library(sna)
plot(data, mode = "fruchtermanreingold")
然而,我已经看到利用褪色来描绘点重叠程度的图,例如:
我如何实现这个"褪色"在一个图的情节?
答案 0 :(得分:4)
以这种方式:
library(sna)
library(network)
source("modifieddatafromgist.R")
plot.network(data,
vertex.col="#FF000020",
vertex.border="#FF000020",
edge.col="#FFFFFF")
首先,我在要点中添加了data <-
,以便可以获取。
其次,您需要确保正确的library
调用,以便正确分配对象类,并使用正确的plot
函数。
第三,您应该使用fruchtermanreingold
布局的额外参数(这是plot.network
的默认布局)来扩展区域并增加迭代次数。
第四,你应该在情节之前做一个set.seed
,这样人们就可以重现输出的例子。
第五,我故意删除了残骸,因此你可以看到点重叠,但你可以改变两个边缘的alpha和&amp;顶点(您也应该更改边缘宽度)以获得所需的结果。
?plot.network
帮助您配置这些选项有很多帮助。