在训练给定数据集的stanford情绪模型时，我们使用命令：
java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model model.ser.gz
是否可以在不使用dev.txt的情况下进行训练？它的意义是什么？
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是的，可以在不使用开发数据的情况下进行训练。开发数据用于评估“看不见的”测试数据的模型，以猜测最终模型对新输入的推广程度。
如果您未提供任何开发数据，则在培训期间您将无法获得有关模型性能的任何反馈。 （您仍然可以手动保存模型并测试新数据。）