Stanford Core NLP培训模型说明

时间:2015-03-13 14:18:14

标签: stanford-nlp sentiment-analysis training-data

我是情绪分析方面的新手,我对学习训练模型非常感兴趣,请您解释以下命令中包含的每条指令?

java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model model.ser.gz

的功能是什么: -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -培养 -model model.ser.gz

请你能帮帮我吗?

1 个答案:

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这些类的评论中描述了更复杂的选项:RNNOptionsRNNTrainOptions

您列出的其余选项是培训期间的读/写路径。

  • -trainPath参数指向标记的情感树库。此数据中的树将用于训练模型参数(也用于模拟模型词汇)。
  • -devPath参数指向第二个标记的情感树库。此数据中的树将用于定期评估模型的性能。我们不会对这些数据进行培训;它只会用于测试模型对未见数据的推断程度。
  • -model参数指定保存学习情绪模型的位置。