例如，如果你有n个相同长度的bool列表，那么elementwise boolean AND应该返回另一个列表，该列表的长度在所有输入列表都为True的位置为True，其他地方为False。
这很容易编写，我只是希望使用内置（如果存在）（为了标准化/可读性）。
这是元素AND的实现：
def eAnd(*args):
return [all(tuple) for tuple in zip(*args)]
示例用法：
>>> eAnd([True, False, True, False, True], [True, True, False, False, True], [True, True, False, False, True])
[True, False, False, False, True]
答案 0 :(得分：20)
没有内置方法可以做到这一点。一般来说，列表推导等是你在Python中进行元素操作的方式。
Numpy确实在其数组类型中提供了这一点（使用&，以获取技术限制）。 Numpy数组通常按元素执行操作。
答案 1 :(得分：19)
尝试：
[ x&y for (x,y) in zip(list_a, list_b)]
答案 2 :(得分：2)
numpy.all函数可以执行您想要的操作，如果您指定要折叠的维度：
>>> all([[True, False, True, False, True], [True, True, False, False, True], [True, True, False, False, True]], 0)
array([ True, False, False, False, True], dtype=bool)
答案 3 :(得分：1)
不，没有这样的内置插件。您使用zip和all / any的方法就是我要使用的方法。
答案 4 :(得分：1)
不，我不相信标准库中有任何这样的功能......特别是当它根据所提供的功能编写时非常容易。