Question

从R中的psych包调用fa.parallel（）函数时遇到问题。

由于空间只显示数据集的头部，但我希望你能理解我的问题。

给出以下示例数据集：

  SQ100 SQ101 SQ102 SQ103 SQ104 SQ105 SQ106 SQ107 SQ108 SQ109 SQ110 SQ111 SQ112
1     1     2     3     2     1     1     2     2    NA    NA    NA     1     1
2     3     2     2     2     1     1     3     2     3     1     3     1     1
3     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     5     1     1
4    NA     1    NA     1     1     1     2     1    NA    NA    NA     1     1
5     1     5     4     2     3     2     3     2     1    NA    NA     2     2
6    NA    NA    NA    NA    NA     2     1     1     1    NA    NA     1     1

我有类别1-5和NA的缺失值。

如果我执行

fa.parallel.poly(dataset,global=TRUE)

控制台输出显示：

The items do not have an equal number of response alternatives, global set to FALSE

正如您在上表中所见，有变量如＆＃34; SQ112＆＃34;，它们只有值1和2或＆＃34; SQ109＆＃34;有1和NA作为回应。

然而，这只是观察到的数据，并且所有变量都可以使用1-5或NA的替代方案，但在这种情况下根本没有观察到。

所以我希望全局设置为TRUE，但每次调用函数时，它都将global设置为false，即使我在函数参数中将其指定为True。

Answer 1

消息显示的是，在您观察到的数据中，并非所有项目都具有相同数量的类别。无论如何，并行分析应该有效。从psych 1.5.1开始，fa.parallel现在可以选择直接进行多重相关，因此您不需要fa.parallel.poly调用。说啊 fa.parallel（数据集，COR =＆＃34;聚＆＃34）。（它仍会抱怨没有相同数量的响应备选方案的数据。）

R：fa.parallel of psych package，global set to false

1 个答案: