opencv - 二值图像的字符检测

您好我试图检测此特定图片上的字符。

原始图片：

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经过一些预处理，我终于得到了这张图片 enter image description here

目前，我可以使用SURF特征检测和匹配算法检测单个字符。

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另外，通过模板匹配，我可以检测单个字符。

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但是使用这种算法我无法真正对我的匹配进行分类以检测哪个字符是什么。经过一些研究和测试后，我决定使用hog描述符来提取，然后用svm训练这些描述符进行分类。

当我为冲浪和模板匹配裁剪这些字符时，我在photshop中手动裁剪这些字符，因此大小不相等，但Hog算法使用特定的宽度*高度。所以我必须拥有相同大小的每个角色。

所以我的问题是，因为我将仅为原始图像使用这些方法我可以手动裁剪和调整HOG的每个字符的大小吗？或者我是否必须首先检测每个角色是否提取它们然后为Hog准备那些提取的角色？如果第二个你建议我使用什么样的方法？