Question

我正在做一个关于风力涡轮机的项目，在那里我测试是否有可能仅用风力涡轮机的能量加热房屋。所以我做了这个R代码。代码可以预测内部温度。我在Excel中有数据集，包含2009年1月每小时的室外温度和风速。

R <- 5 This is the isolation of the wall

C <- 4 This is heat capacity of the wall

Ta <- rep(3,24) constant outside temperature in 24 hour 

Ph <- rep(2,24) constant effect of the wind turbine in kW in 24 hour

Ti0 <- 20 This is the beginning temperature in the house 

a <- -1/(R*C)

for(k in 2:24) {
  Ti[k] <- Ta[k] + exp(a) * (Ti[k-1] - Ta[k]) + R * (1-exp(a)) * Ph[k]
}

我的问题是。如何将我的Excel数据集加载到R中，这样R可以在24小时内改变温度来预测内部温度，并在24小时内改变效果，而不是保持这些常数

Answer 1

使用此方法加载Excel数据：

data = read.xls("excelfile.xls")

这将从Excel文件中的第一个工作表中获取数据并将其保存在数据集中。（只需确保该文件位于工作目录中）。

如果这不起作用，请尝试在从Excel文件导入之前加载gdata包：

library(gdata)

如何将Excel数据集加载到R中

1 个答案: