R的新手和这个论坛的新手，尝试搜索，希望我不会因为未能确定以前的答案而骚扰自己。
所以我得到了我的数据，我打算最后做一些glmm，但是那将来很远，首先我要做一些简单的glm / lm来学习什么我正在做
首先关于我的数据： 我有从2＆＃34;一般区域＆＃34;在该国的对面。
在这些一般区域中，大约有50个放置（在网格中，随机起始点）
每年都会重新审视Trakts，为期4年
一个道路包含16个样本图，我打算在trakt级别上工作，所以我使用每个trakt的16个样本图的平均值。
2x4x50 = 400行（实际数量为373行，当我删除了因地形等而无法采样的地块时）
我的excel文件中的数据目前如下划分：
rows = trakts
列=测量变量
我想要使用8-10列
简短示例现在数据的外观：
V1 - 预测变量，4个不同的列
V2 - 响应变量=比例数据，1-4列，具体取决于我最终测试的假设，
最后的glmm看起来像，（V2~V1 + V1 + V1，（面积，年份））Area Year Trakt V1 V2
A 2015 1 25.165651 0
A 2015 2 11.16894652 0.1
A 2015 3 18.231 0.16
A 2014 1 3.1222 N/A
A 2014 2 6.1651 0.98
A 2014 3 8.651 1
A 2013 1 6.16416 0.16
B 2015 1 9.12312 0.44
B 2015 2 22.2131 0.17
B 2015 3 12.213 0.76
B 2014 1 1.123132 0.66
B 2014 2 0.000 0.44
B 2014 3 5.213265 0.33
B 2013 1 2.1236 0.268
我应该如何开始这个？
8个不同的文件？
由trakts嵌套（当我正在做glmms时，我现在还是稍后开始嵌套？）
我通过read.tables函数将数据加载到r中
如果我跑：sapply(dataframe,class)
V1和V2是因子，其他一切都是整数
如果我运行sapply(dataframe,mode)
一切都是数字
所以最后我的实际问题，我一直在尝试进行常态测试（到目前为止只有trid shapiro）但我不断收到错误，暗示我的数据不是数字
另外，当我运行常态测试时，我是否只运行一列并在继续下一列之前对其进行评估，还是应该运行多列？整个数据集？
在我的情况下，我应该为每个区域和年份进行独立的正态性测试吗？
希望它最终不会变得混乱
最好的问候