我不知道我的代码有什么问题。但我得到这个错误:
> Visitas_Por_Fuente %>% ggvis(~Campanas1, ~sessions) %>% layer_bars()
Error in .subset2(x, i, exact = exact) : subscript out of bounds
我只是想创建一个条形图,它显示了我们拥有多少个源。
我使用此代码(但'我没有看到图表):
我有一个包含以下数据类型的data.frame:
Visitas_Por_Fuente %>% ggvis(~Campanas1, ~sessions) %>% layer_bars()
这是我的data.frame上的str()函数的输出:
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 4177 obs. of 8 variables:
$ date : Date, format: "2014-09-01" "2014-09-01" "2014-09-01" ...
$ dayOfWeekName: chr "Monday" "Monday" "Monday" "Monday" ...
$ userType : chr "New Visitor" "New Visitor" "New Visitor" "New Visitor" ...
$ source : chr "(direct)" "amazon.es" "bing" "col128.mail.live.com" ...
$ Medium : chr "(none)" "referral" "organic" "referral" ...
$ campaign : chr "(not set)" "(not set)" "(not set)" "(not set)" ...
$ sessions : num 97 1 2 1 5 2 124 1 35 1 ...
$ Campanas1 : Factor w/ 7 levels "Adwords","Campañas",..: 3 5 6 4 5 7 6 7 5 5 ...
头(Visitas_Por_Fuente)
来源:本地数据框[6 x 8]
date dayOfWeekName userType source Medium campaign sessions Campanas1
1 2014-09-01 Monday New Visitor (direct) (none) (not set) 97 Directo
2 2014-09-01 Monday New Visitor amazon.es referral (not set) 1 Referencias
3 2014-09-01 Monday New Visitor bing organic (not set) 2 SEO
4 2014-09-01 Monday New Visitor col128.mail.live.com referral (not set) 1 Email
5 2014-09-01 Monday New Visitor eloi.go.com referral (not set) 5 Referencias
6 2014-09-01 Monday New Visitor facebook.com referral (not set) 2 Social Media
答案 0 :(得分:3)
我认为解决方案与术语有关:"整洁数据"。
步骤:
1.-使用"选择"简化您的data.frame;来自" Dplyr":
Visitas_Por_Fuente3 <- select(Visitas_Por_Fuente, Campanas1, sessions)
2.-融化&#34;融化&#34;来自&#34; reshape2&#34;:
Visitas_Por_Fuente6 <- melt(Visitas_Por_Fuente3)
3.-使用ggvis制作图表:
Visitas_Por_Fuente6 %>% ggvis(~Campanas1, ~value) %>% layer_bars()
注意:
如果您只是尝试制作图表而不重塑它,它就不会起作用。
我不知道为什么。他们看我一样,在这里你有2个data.frames的头:
A)Visitas_Por_Fuente3 - 不重塑它:
Campanas1 sessions
1 Directo 97
2 Referencias 1
3 SEO 2
4 Email 1
5 Referencias 5
6 Social Media 2
B)Visitas_Por_Fuente6 - 重塑它:
Campanas1 variable value
1 Directo sessions 97
2 Referencias sessions 1
3 SEO sessions 2
4 Email sessions 1
5 Referencias sessions 5
6 Social Media sessions 2
为什么?有什么想法吗?
这就是我想要的,并得到了。但是,有没有办法为每列添加值?感谢