我希望能够
这听起来非常简单 - 我的代码是:
minx = minx = input_numeric(1, 'Min x-val')
maxx = input_numeric(1, 'Max x-val')
data.frame(train.dt) %>%
ggvis(x = ~plot_idx, y = ~val) %>%
layer_lines() %>% add_axis('x') %>%
scale_numeric('x', domain = c(minx, maxx), clamp = T)
然而,这不起作用。我收到此错误消息:
“r [i1]中的错误 - r [-length(r):-(length(r) - lag + 1L)]:二元运算符的非数字参数”。
如果我将domain参数中的minx和maxx替换为例如1和10,我的图表很好(但是是静态的)。有什么想法吗?
谢谢!
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这可能会有所帮助。由于没有可重复的数据,我决定使用CRAN手册中的一个例子。你需要做的是使用input_slider
并选择x轴的最小值和最大值。在此示例中,您有一个双端滑块。这意味着您可以选择/更改最小值和最大值。 input_slider
进入scale_numeric
的域名。
# Set up input_slider
foo <- input_slider(1, 10, c(1, 6))
mtcars %>%
ggvis(x = ~wt, y = ~mpg, stroke = ~factor(cyl)) %>%
layer_lines() %>%
scale_numeric("x", domain = foo, clamp = TRUE)