使用HTML UI(index.html)将交互式图表添加到Shiny

时间:2015-02-15 11:46:48

标签: r shiny nvd3.js rcharts ggvis

我可以看到ggvis,rCharts等如何适应server.r + ui.r构造。我现在正在尝试制作HTML用户界面,但我无法找到任何有关将交互式图表传递给HTML用户界面的线索。有线索吗?

调查了ggvis,rCharts,NBD3。没有调查的情节。避免使用googleVis。

Evan Farrell之前曾提出过一个类似的问题,但没有回复 - https://groups.google.com/forum/#!topic/ggvis/GsZQRl3VOZ4

编辑:这些需要自定义绑定吗?任何更简单的替代品?我认为输出将是javascript生成的SVG,所以是不可能手动包含库并且SVG刚刚绑定到div元素?

编辑2:我可以以某种方式将我的数据集传递给UI,并在index.html本身构建一个D3图表

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

你可以找到here例子,例如ggvis:

library(shiny)
library(ggvis)

runApp(list(

  ui={
    library(ggvis)
    shinyUI(pageWithSidebar(
      div(),
      sidebarPanel(
        sliderInput("n", "Number of points", min = 1, max = nrow(mtcars),
                    value = 10, step = 1),
        uiOutput("plot_ui")
      ),
      mainPanel(
        htmlOutput("ggvis_plot"),
        tableOutput("mtc_table")
      )
    ))

  },

  server={
    library(ggvis)
    shinyServer(function(input, output, session) {

      output$ggvis_plot <- renderUI({
        ggvisOutput("plot1")
      })
      # A reactive subset of mtcars
      mtc <- reactive({ mtcars[1:input$n, ] })
      # A simple visualisation. In shiny apps, need to register observers
      # and tell shiny where to put the controls
      mtc %>%
        ggvis(~wt, ~mpg) %>%
        layer_points() %>%
        bind_shiny("plot1")
      output$mtc_table <- renderTable({
        mtc()[, c("wt", "mpg")]
      })
    })
  }
))

要将它转换为html-UI,闪亮的项目,您需要创建一个具有以下结构的目录(如here所描述的那样hvollmeier):

<shinnyappName>
|-- www
     |-- index.html
|-- server.R

服务器部分将保持不变。对于我们的示例,index.html部分将类似于:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/>
  <script type="application/shiny-singletons"></script>
  <script type="application/html-dependencies">json2[2014.02.04];jquery[1.11.0];shiny[0.11.1];ionrangeslider[2.0.2];bootstrap[3.3.1]</script>
<script src="shared/json2-min.js"></script>
<script src="shared/jquery.min.js"></script>
<link href="shared/shiny.css" rel="stylesheet" />
<script src="shared/shiny.min.js"></script>
<link href="shared/ionrangeslider/css/normalize.css" rel="stylesheet" />
<link href="shared/ionrangeslider/css/ion.rangeSlider.css" rel="stylesheet" />
<link href="shared/ionrangeslider/css/ion.rangeSlider.skinShiny.css" rel="stylesheet" />
<script src="shared/ionrangeslider/js/ion.rangeSlider.min.js"></script>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
<link href="shared/bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />
<script src="shared/bootstrap/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="shared/bootstrap/shim/html5shiv.min.js"></script>
<script src="shared/bootstrap/shim/respond.min.js"></script>

</head>
<body>
  <div class="container-fluid">
    <div class="row">
      <div></div>
    </div>
    <div class="row">
      <div class="col-sm-4">
        <form class="well">
          <div class="form-group shiny-input-container">
            <label class="control-label" for="n">Number of points</label>
            <input class="js-range-slider" id="n" data-min="1" data-max="32" data-from="10" data-step="1" data-grid="true" data-grid-num="7.75" data-grid-snap="false" data-prettify-separator="," data-keyboard="true" data-keyboard-step="3.2258064516129"/>
          </div>
          <div id="plot_ui" class="shiny-html-output"></div>
        </form>
      </div>
      <div class="col-sm-8">
        <div id="ggvis_plot" class="shiny-html-output"></div>
        <div id="mtc_table" class="shiny-html-output"></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</body>
</html>

如果您将shinyUI生成的html页面保存为index.html并根据需要修改它以及删除任何额外的和不受欢迎的内容,那么您应该编写或者您可以获得。

 library(shiny)
 runApp("<shinyAppName>")

答案 1 :(得分:0)

您可以使用Shiny,ggplot2和Plotly生成基于Web的交互式图表。绘图用D3.js渲染,可以是embedded in HTML

一般来说,这意味着您有两种选择。首先,使用交互式图形生成一个Shiny应用程序并嵌入整个应用程序。其次,从Shiny app或using ggplot2中生成交互式图形,然后嵌入该图形。

有关使用Shiny创建交互式grahps的代码和说明,请参阅this tutorial。这种方法可以让你制作如下的交互式图形:



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