R：如何替换data.frame的元素？

Question

我正在尝试将包含“#N / A”的data.frame的元素替换为“NULL”，并且我遇到了问题：

foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8))

indices_of_NAs <- which(foo == "#N/A") 

replace(foo, indices_of_NAs, "NULL")

[<-.data.frame（*tmp*，list，value =“NULL”）出错：   新列将在现有列

之后留下漏洞

我认为问题在于我的索引将data.frame视为向量，但是替换函数在某种程度上以不同的方式处理它，但我不确定问题是什么？

Answer 1

NULL实际上意味着“没有”，而不是“缺失”，所以它不能取代实际值 - 因为缺少R使用NA。

您可以使用is.na的替换方法直接更新所选元素，这将使用逻辑结果。 （对索引使用哪个只适用于is.na，直接使用[调用列表访问，这是导致错误的原因）。

foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8)) 
NAs <- foo == "#N/A"

## by replace method
is.na(foo)[NAs] <- TRUE

 ## or directly
 foo[NAs] <- NA

但是，当你使用c（）创建强制强制时，你已经在你的od列中处理字符串（实际上是默认值），你可能需要单独处理列。例如，任何数字列都不会匹配字符串“#N / A”。

Answer 2

为什么不

x$col[is.na(x$col)]<-value

？
您不必更改数据框

Answer 3

替换函数需要一个向量，并且您正在提供data.frame。

您应该尝试使用NA和NULL代替您当前使用的字符值。否则，您将无法利用R的所有功能来处理缺失值。

修改的

您可以使用应用功能，或执行以下操作：

foo <- data.frame(day= c(1, 3, 5, 7), od = c(0.1, NA, 0.4, 0.8))
idx <- which(is.na(foo), arr.ind=TRUE)
foo[idx[1], idx[2]] <- "NULL"

在这种情况下，您无法分配实际NULL值，因为它的长度为零。了解NA和NULL之间的区别非常重要，因此我建议您阅读?NA和?NULL。