Question

我有一个名为series_to_plot.df的data.frame，我是通过将许多其他data.frames组合在一起创建的（如下所示）。我现在想从每个中拉出.mm列，所以我可以绘制它们。所以我想拉出每个data.frame的第3列（例如p3c3.mm，p3c4.mm等...），但我看不到如何对对象中的所有data.frames执行此操作而不进行循环名字。这可能吗？

我只能拔出一套：例如series_to_plot.df [[3]]和另一个 series_to_plot.df [[10]]（所以它只是一个向量列表..），我可以直接用series_to_plot.df $ p3c3.mm引用，但是有一个命令可以从每个数据中获取包含所有mm的向量。帧？我期待像这样的索引：series_to_plot.df [，3 [3]]但它在[.data.frame中返回错误（series_to_plot.df，3 [3]）：选择了未定义的列

series_to_plot.df
          p3c3.rd         p3c3.day    p3c3.mm      p3c3.sd                 p3c3.n p3c3.noo p3c3.no_NAs
    1     2010-01-04             0    0.1702531    0.04003364              7                1           0
    2     2010-01-06             2    0.1790594    0.04696674              7                1           0
    3     2010-01-09             5    0.1720404    0.03801756              8                0           0

          p3c4.rd         p3c4.day    p3c4.mm      p3c4.sd                 p3c4.n p3c4.noo p3c4.no_NAs
    1     2010-01-04             0    0.1076581   0.006542157              6                2           0
    2     2010-01-06             2    0.1393447   0.066758781              7                1           0
    3     2010-01-09             5    0.2056846   0.047722862              7                1           0

          p3c5.rd         p3c5.day    p3c5.mm      p3c5.sd                 p3c5.n p3c5.noo p3c5.no_NAs
    1     2010-01-04             0   0.07987147   0.006508766              7                1           0
    2     2010-01-06             2   0.11496167   0.046478767              8                0           0
    3     2010-01-09             5   0.40326471   0.210217097              7                1           0

Answer 1

要获取具有指定名称的所有列，您可以执行以下操作：

names_with_mm <- grep("mm$", names(series_to_plot.df), value=TRUE)
series_to_plot.df[, names_with_mm]

但如果你的基础data.frame都具有相同的结构，那么你可以rbind，例如：

series_to_plot.df <- rbind(
  cbind(name="p3c3", p3c3),
  cbind(name="p3c4", p3c4),
  cbind(name="p3c5", p3c5)
)

然后mm值在一列中，并且更容易绘制。

Answer 2

要添加其他答案，我认为以变量名称编码有用信息并不是一个好主意。更好地重新排列数据，以便所有有用的信息都在某个变量的值中。我不太了解您的数据集以建议正确的格式，但它可能类似于

p c         rd day date mm sd ...
3 3 2010-10-04 ...

完成此操作后，问题的答案就变得简单df$mm。

如果您从外部源获取的数据不太有用，可以使用reshape函数或reshape中的函数，在R中以更有用的形式重新排列数据。封装

Answer 3

R Language Definition有一些关于索引的好信息（第3.4.1节），这非常有帮助。

然后，您可以使用grep（）命令提取与序列匹配的名称。然后将它们串起来像这样：

 dataWithMM <- series_to_plot.df[,grep("[P]", names(series_to_plot.df))]

稍微解构一下，这会得到与“mm”模式匹配的列数：

 namesThatMatch <- grep("[mm]", names(series_to_plot.df)

然后我们使用该列表来调用我们想要的列：

  dataWithMM <- series_to_plot.df[, namesThatMatch ]

如何在data.frame中引用data.frame的列？

3 个答案: