大家好，这是我在这里的第一个问题。我是数据结构和算法的新手，我的老师让我比较不同算法的时间复杂度，包括：合并排序，堆排序，插入排序和快速排序。我通过互联网搜索并发现快速排序是最快的，但我的快速排序版本是最慢的（它在近1秒内排序100个随机整数，而我的其他排序算法花了将近0秒）。我多次调整我的快速排序逻辑（将第一个值作为支点而不是尝试将中间值作为支点但是徒劳）我最终通过互联网搜索代码，我的代码和代码在互联网上没有太大区别。现在我真的很困惑，如果这是快速排序的行为是自然的（我的意思是你的逻辑是什么，你会得到相同的结果。）或者有一些特定情况你应该使用快速排序。最后我知道我的问题不明确（我不知道怎么问，除了我的英语也不是很好。）我希望有人可以帮助我，我真的想附上我所拥有的尴尬结果的图片，但我可以't（声誉＆lt; 10）。
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理论上，quicksort应该是最快的排序算法，运行时为O（nlogn）。最糟糕的情况是O（n ^ 2），但只有在重复值等于枢轴时才会发生。 在您的情况下，我只能假设您的数据透视值在数据数组中不理想，但仍然可以使用该数据透视表对值进行排序。否则，您的快速排序实施不幸是错误的。
答案 1 :(得分：0)
Quicksort具有O（n ^ 2）最坏情况运行时和O（nlogn）平均情况运行时。与大多数其他O（nlogn）算法（如Heapsort）相比，Quicksort在实践中如此快速的一个很好的原因是因为它相对缓存效率很高。它的运行时间实际上是O（n / Blog（n / B）），其中B是块大小。另一方面，Heapsort没有任何这样的加速：它根本没有有效地访问内存缓存。
您选择作为枢轴的值可能不合适，因此您的排序可能需要一些时间。您可以完全避免使用快速排序的最坏情况运行时间O（n ^ 2）几乎适当选择枢轴 - 例如随机选择它。
此外，最佳和最差的情况通常是极端很少发生在实践中。但是任何平均情况分析都假设一些输入分布。对于排序，典型的选择是随机置换模型（如维基百科所假设的）。