Question

我有一个数据库查询，它选择所有时间戳字段（tmp）落在某个范围内的文档，如下所示

{ tmp: { '$gte': 1411929000000, '$lte': 1419010200000 } }

此查询返回大量记录，例如10000.

目标：要获取相同间隔范围中的文档，，但在之间用say（1小时时间戳）间隔分隔，从而减少了提取的记录数。

有没有办法完全使用MongoDB查询系统？

由于NDA我无法显示代码，但它基本上包含证券交易所数据（比如1分钟间隔）。目标是在两个端点（时间）之间发送这些数据的样本。但事实是，客户可以要求5分钟间隔数据或10分钟或1小时等，所以从这1分钟间隔数据我需要采样并仅发送相关数据。希望能让它更加清晰。

任何评论都会非常有帮助。感谢。

Answer 1

没有办法直接实现你的目标，但你可以做得非常接近。如果时间范围[s, t]和分隔p，您需要在范围内均匀分布大约(t - s) / p个文档，以便缩小＆＃34;缩小＆＃ 34;感觉数据。选择x，理想情况下与p相比较小，足够大以包含文档但足够小以不包含很多文档，并在宽度x的间隔内查找均匀间隔点的文档按p。您可以使用单个$or查询或一系列查询执行此操作。例如，使用整数而不是日期进行简化，如果我的字段score的值在[0, 50]范围内并希望分辨率为p = 10，我会查看间隔宽度x = 1围绕以10分隔的点：

db.test.find({ "$or" : [
    { "score" : { "$gte" : 0, "$lte" : 1 } },
    { "score" : { "$gte" : 9, "$lte" : 11 } },
    { "score" : { "$gte" : 19, "$lte" : 21 } },
    { "score" : { "$gte" : 29, "$lte" : 31 } },
    { "score" : { "$gte" : 39, "$lte" : 41 } },
    { "score" : { "$gte" : 49, "$lte" : 50 } },
] })

您可以将此分解为6个（(t - s) / p + 1）个查询，并在每个查询中限制1个结果，或者。

还有其他一些更高级别的方法可以解决您的问题。我建议查看MongoDB手册中的以下两个架构设计文章：

MongoDB过滤间隔内的数据点

1 个答案: