无向图中节点和边的权重

Question

当我们在简单的无向图中基于密度进行聚类时，我们如何知道节点或边的权重。那里的时间复杂度是什么！

你可以从这里引导我：

1. 边缘的权重（u，v）E∈是节点u和v的公共邻居的数量。对于u≠v，M ^ 2表示节点u的公共邻居的数量。 v。矩阵乘法的时序复杂度为N ^ 3的阶数。但是，我们只需要M ^ 2的元素，其中M（u，v）= 1。因此，找到边缘权重的复杂性可以降低到O（N * E）。

2. 节点的权重是连接到节点的边的权重之和。计算每个节点的权重，然后确定最高权重节点。找到节点权重的复杂度是N ^ 2。我们从最高权重节点开始作为集群，然后将其扩大。

如果你理解它指导我...

Answer 1

通过时序复杂度，它们实际上意味着计算复杂性，用Big-O表示法表示，如帖子中的答案（1）所示：O（N.E）。

边缘的权重是您决定分配给它的 - 它是问题定义的一部分。在旅行推销员问题中，这将是旅程的长度，例如以英里或公里为单位。