伪LRU树算法

Question

许多关于伪LRU算法的描述涉及使用二叉搜索树，并设置标记以便在每次访问树时从您正在搜索的节点“指出”。

这导致LRU的合理近似。但是，从描述中可以看出，所有被认为是LRU的节点都是叶节点。是否存在伪LRU算法，该算法处理静态树仍然相当好，同时确定非叶节点是合适的LRU候选者？

编辑： 我已经使用散列图和链接列表实现了LRU。我有兴趣看到使用伪lru树的性能影响（特别是对并发读取）。 这就是为什么我特别询问伪lru树算法，但我应该更清楚。

Answer 1

您始终可以使用旋转的ala红黑树将内部节点向下推到树叶。

在这样做的同时保持树的平衡可能很难。但你确实可以选择哪个子树下推，所以也许并非不可能......

Answer 2

根据此处提供的基准数字Study of Different Cache Line Replacement Algorithms in Embedded Systems，伪LRU（PLRUm，PLRUt，MPLRU）似乎是实施的最佳候选者。