Question

我有一些C ++代码，我需要使用LRU技术实现缓存替换到目前为止，我知道实现LRU缓存替换的两种方法：

每次访问缓存数据时使用timeStamp，最后比较替换时的timeStamps。
使用一堆缓存的项目并在最近访问它们时将它们移动到顶部，因此最后底部将包含LRU Candidate。

那么，哪些更适合在生产代码中使用？
他们还有其他更好的方法吗？

Answer 1

最近，我使用遍布哈希映射的链表实现了LRU缓存。

    /// Typedef for URL/Entry pair
    typedef std::pair< std::string, Entry > EntryPair;

    /// Typedef for Cache list
    typedef std::list< EntryPair > CacheList;

    /// Typedef for URL-indexed map into the CacheList
    typedef boost::unordered_map< std::string, CacheList::iterator > CacheMap;

    /// Cache LRU list
    CacheList mCacheList;

    /// Cache map into the list
    CacheMap mCacheMap;

它具有对所有重要操作都是O（1）的优点。

插入算法：

// create new entry
Entry iEntry( ... );

// push it to the front;
mCacheList.push_front( std::make_pair( aURL, iEntry ) );

// add it to the cache map
mCacheMap[ aURL ] = mCacheList.begin();

// increase count of entries
mEntries++;

// check if it's time to remove the last element
if ( mEntries > mMaxEntries )
{
    // erease from the map the last cache list element
    mCacheMap.erase( mCacheList.back().first );

    // erase it from the list
    mCacheList.pop_back();

    // decrease count
    mEntries--;
}

Answer 2

这是一个非常简单的LRU缓存实现

https://github.com/lamerman/cpp-lru-cache。

它易于使用并了解其工作原理。代码的总大小约为50行。

Answer 3

为简单起见，也许你应该考虑使用Boost的MultiIndex地图。如果我们将密钥与数据分开，我们在同一数据上支持多组密钥。

来自[http://old.nabble.com/realization-of-Last-Recently-Used-cache-with-boost%3A%3Amulti_index-td22326432.html]：

“...使用两个索引：1）哈希用于按键搜索值2）顺序跟踪最近使用过的项目（获取函数把项目作为最后一项查询。如果我们需要从缓存中删除一些项目，我们可以从序列的开头删除它们。“

请注意，“project”运算符“允许程序员有效地在同一个multi_index_container的不同索引之间移动”。

Answer 4

此article描述了使用一对STL容器（键值映射加上密钥访问历史记录列表）或单个boost::bimap的实现。

Answer 5

在我们的生产环境中，我们使用类似于Linux kernel linked list的C ++双链表。它的美妙之处在于，您可以根据需要将对象添加到任意数量的链接列表，并且列表操作快速而简单。

生产代码中的LRU实现

5 个答案: