如何计算相关值的平均值？

Question

让我们假设以下向量：

x = c( 0.5, 0.4, 0.8 )

其中x [1]和x [2]值与相关矩阵相关：

     x[1]  x[2]  x[3]
x[1]  1    0.8    0
x[2]  0.8  1      0
x[3]  0    0      1

我想计算x的平均值，但要考虑相关性。

我尝试使用lm（）的广义最小二乘法，但这意味着使用水平函数，而lm（）不喜欢poly（x，0）。我寻找使用用户定义的函数，但它应该返回要拟合的参数...

作为一个具体的例子，让我们从进化树中取三个物种：

library(ape)
## The evolution tree
t=rtree(3)
## Plot it, you notice that two are closer to each other than the 3rd one
plot(t)
## Correlation matrix
vcv.phylo(t,corr=T)
      t1        t3 t2
t1 1.0000000 0.4019544  0
t3 0.4019544 1.0000000  0
t2 0.0000000 0.0000000  1

欢迎提示！

Answer 1

答案可以在CERN论文中找到：

ftp://ftp.desy.de/pub/preprints/cern/ppe/ppe94-185.ps.gz

该程序是广义最小二乘回归。

结果见（2）式（2）。