如何在具有相似特征的折线图之间精确生成相似性度量

时间：2014-12-20 10:46:34

标签： python opencv pandas scipy scikit-learn

我试图比较一个折线图和其他一些折线图，我想找到所有与其重要标记位置相似的图表。

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我已经尝试了一些涉及关联图形然后获得距离测量（两个图表之间的总相似度成本）的解决方案。因此，度量越低，相似性越高。

Other SO question

以上工作相当不错，但并非在所有情况下都如此。例如，如果两个图表共享90％的特征，但有10％的特征，如强峰。然后这两个图表并不相似。

目前，我正在对每个图形进行标准化，然后使用Shi-Tomasi角点检测器在每个图形中标记有趣的信号点。

是否有不同的方法，可以考虑“重要”的峰值？

根据要求！

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